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摘要:
基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval,CBIR)主要技术为图像颜色、纹理等底层特征的提取,本文提出一种新的结合颜色和纹理特征的图像检索技术.原始图像经模糊颜色分类算法,按照占比高的颜色种类划分单色层,在每一单色层,提取经Gabor滤波器和边缘方向直方图(Edge Histogram Descriptor,EHD)算法得到的融合特征,并通过相似度度量实现图像的有效检索.实验表明,提出的图像检索方法有良好的检索效果.
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颜色
纹理
形状
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小波矩
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于颜色和纹理的图像检索算法
来源期刊 广播电视信息 学科
关键词 图像检索 模糊颜色 Gabor滤波器 边缘方向 融合特征
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 图像与音频处理
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号
字数 2565字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张赫 中央广播电视总台 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
模糊颜色
Gabor滤波器
边缘方向
融合特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视信息
月刊
1007-1997
11-3229/TN
大16开
北京市场信息2144信箱
82-46
1994
chi
出版文献量(篇)
9372
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15
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6032
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