基于多时相Sentinel-1 SAR数据的喀斯特石漠化区地表土壤水分反演研究

• 作者: 但雨生 周忠发 汤云涛 王玲玉 陈全
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤水分 合成孔径雷达 多时相 反演 喀斯特石漠化
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 626-634
• 页数: 9页
• 分类号: TP79|S152.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2020.05.014

摘要

土壤水分是地球表层水循环、能量循环和生物地球化学循环中的重要组成部分,是研究喀斯特石漠化地区生态系统的关键参数.基于多时相的Sentinel-1 SAR数据与Alpha近似模型构建土壤水分观测方程组,反演喀斯特石漠化地区地表土壤水分并对其时空变化特征及误差影响因素展开分析.研究发现观测周期内区域土壤水分总体变化趋势与降雨量变化趋势高度一致,石漠化地区土壤水分高值与空间异质性程度明显高于非石漠化地区.精度验证结果显示土壤水分反演结果的均方根误差为0.059 cm3/cm3,平均误差为0.026 cm3/cm3,该方法在区域地表土壤水分反演中表现出一定的适用性,分析认为地表土壤因周边的复杂生境条件产生的混合像元问题是导致反演误差的主要影响因素.研究可为利用短时间周期重复遥感观测方法获取复杂山区环境下的土壤水分提供参考,为喀斯特石漠化地区生态系统修复和生态产业发展提供支撑.