超几何-正态模型在稀疏二分类数据Meta分析中的应用及R软件实现

• 作者: 张天嵩
• 来源期刊: 中国循证儿科杂志
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 385-387
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5501.2015.05.013

摘要

本文介绍 Stijnen 等[1]提出的超几何-正态模型( hypergeometric-normal model,HNM) ,并实例说明采用R软件拟合该模型的具体方法和步骤. 1 方法 1.1 研究数据 数据来源于一项Meta分析[2] ,该研究主要观察β受体阻滞剂对充血性心力衰竭的干预作用,本研究选择测量结局为病死率的相关数据,表1显示,纳入的22个研究中,有2个单零研究、5个双零研究,共含有7个变量.