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摘要:
居民建筑物(民用住宅建筑物)碳排放对节能减排策略制定及城市可持续发展具有重要影响.针对目前城市碳排放计算方法尺度较大且缺乏居民建筑物碳排放一致性计算的问题,本文提出一种多源数据融合的城市居民建筑物碳排放定量计算方法.该方法首先采用自上而下的策略,结合夜间灯光图像,将武汉市居民碳排放总量分配到每个地块;然后采用自下而上的策略,构建由地块规划因子、社会经济因子以及单体居民建筑物形态因子组成的居民建筑物碳排放反演模型.论文使用该方法计算了武汉市所有单体居民建筑物的电能消耗碳排放量,研究结果表明:①居民建筑物碳排放量在空间分布上呈现由中心城区向郊区不断递减的模式,和人口分布有着密切的关系;②居民建筑物碳排放量分布具有异质性,呈现出长尾分布的特性,其中89%的居民建筑物的碳排放量低于平均值1.28 t,而11%的居民建筑物的碳排放量高于平均值;③同一地块上的居民建筑物碳排放量差异相对较小,地块之内平均标准差为7.66 t,而不同地块上的居民建筑物碳排放量差异相对较大,地块之间平均标准差达到51.30t;④居民建筑物的碳排放量更容易受到规划因子中的容积率影响,社会经济因子中的人口密度影响,以及居民建筑物形态类型的影响.论文研究方法及相关研究成果可以为城市居住区可持续规划等问题提供决策支持.
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文献信息
篇名 武汉居民建筑物碳排放反演计算和时空分析
来源期刊 地球信息科学学报 学科
关键词 居民建筑物 碳排放 夜间灯光 时空分析 城市地块 规划因子 社会经济因子 武汉
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1063-1072
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈凯 武汉大学遥感信息工程学院 46 155 6.0 11.0
2 贾涛 武汉大学遥感信息工程学院 18 77 5.0 8.0
3 李欣 厦门大学建筑与土木工程学院 37 100 7.0 8.0
4 罗希 武汉大学遥感信息工程学院 3 0 0.0 0.0
5 喻雪松 武汉大学遥感信息工程学院 2 0 0.0 0.0
6 杨仕浩 武汉大学遥感信息工程学院 1 0 0.0 0.0
7 鄢鹏高 武汉大学遥感信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
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1996
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