基于双层耦合网的表型-基因关联分析与预测

• 作者: 赵娜 郁湧 阚世林 顾捷 骆永军
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关联关系 疾病表型 双层耦合网络 致病基因
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学
• 页码范围: 438-444
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2019133

摘要

随着基因组测序完成和基因技术不断发展,使得某些疾病的致病基因逐渐得到确认.目前,通过科学实验已经掌握了一部分疾病的致病原因,但是大部分疾病的致病原因,特别是与基因相关的疾病的致病原因还不得而知.该文采用与人类同源相似度高达85％的小鼠数据作为研究对象,使用疾病表型数据集、致病基因数据集和已经确认的表型-基因关联关系数据集构成一个双层耦合网络,通过元路径上随机游走的方法进行数据的分析与挖掘,在已经确认的表型-基因关联数据基础上预测未确定的表型-基因关联关系.经验证比较,该文提出的算法所取得的预测效果优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵娜	云南大学软件学院云南省软件工程重点实验室	15	71	6.0	8.0
2	郁湧	云南大学软件学院云南省软件工程重点实验室	26	169	7.0	12.0
3	阚世林	云南大学软件学院云南省软件工程重点实验室	3	2	1.0	1.0
4	骆永军	云南大学软件学院云南省软件工程重点实验室	3	2	1.0	1.0
5	顾捷	云南大学软件学院云南省软件工程重点实验室	3	2	1.0	1.0