基于AR/KNN的心率变异性分析识别方法

• 作者: 赵景川 卢玲 张燕丽
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 关键词: 心率变异性 AR谱分析 K近邻分类
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息通信与指挥保障|Information Communication and Command Guarantee
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: R541.7|TP274
• 语种: 中文

摘要

针对HRV信号的特征值提取和分类识别问题,提出一种AR/KNN联合信号模式识别算法.该方法首先采用AR谱分析提取HRV频域特征值,结合信号时域特征值组成HRV特征矩阵,之后通过K近邻分类(KNN)对特征向量进行分类识别.为验证算法准确性,采用MIT-BIH数据库中的四类心电数据对算法进行训练和检测.实验结果表明:该算法对HRV的分类识别正确率可达93.5％,高于同类型其他分类识别算法.