基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着形式背景中数据的增多,概念数量会急剧增加,会使决策的过程变得复杂。大多数参考文献的研究主要集中于给定决策背景的条件下,决策规则的提取,本文首次以决策蕴含简化方法为研究重点,利用计算机模拟人的思维过程,通过计算对象的覆盖,进而计算出决策背景,并在此基础上生成非冗余限制决策蕴含,与非冗余决策规则相比,其形式更简化,更有利于决策者进行决策;其次,为使决策过程简单,提出了决策背景的生成定理及非冗余限制决策蕴含的处理定理并予以证明;随后提出了算法并讨论了算法的时间复杂度。通过实例分析,对比了其它决策规则提取算法的运行效率和分类能力,证明本文提出的算法具有可行性和正确性。最后进行了总结并讨论了开放性问题。
推荐文章
完全简化决策规则集发现算法的研究
粗糙集
分类规则
知识发现
用属性单值表示的决策表简化算法及属性核计算
决策表
属性单值表示
简化算法
属性核
完全简化决策规则集发现算法的研究
粗糙集
分类规则
知识发现
基于精集理论的决策系统简化方法
决策系统
约简
粗集
差异表
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 决策蕴含简化算法研究
来源期刊 计算机科学与应用 学科 工学
关键词 概念格 限制决策蕴含 属性约简
年,卷(期) jsjkxyyy_2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 783-794
页数 12页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
概念格
限制决策蕴含
属性约简
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与应用
月刊
2161-8801
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1319
总下载数(次)
15
论文1v1指导