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摘要:
为准确判别单向共享非机动道路内混合自行车交通流的状态,以流量和密度为表征指标,将模糊C均值聚类方法应用于状态判别,并采用统计回归方法分析道路特征参数、车辆特征参数和骑行者特征参数对交通流状态聚类中心的影响.结合杭州实测数据,将混合自行车交通流状态划分为畅通、稳定通行和拥挤3种状态,分别建立各状态下聚类中心流量和密度与车道宽度、电动自行车占比、男性骑行者占比3个特征参数之间的回归关系模型.结果 表明,在稳定通行和拥挤状态下,聚类中心的流量都与车道宽度呈线性相关,稳定通行状态下的密度与电动自行车占比呈线性相关.
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文献信息
篇名 单向非机动道路内混合自行车交通状态判别
来源期刊 现代交通技术 学科 交通运输
关键词 交通工程 混合自行车交通流 交通状态判别 模糊C均值聚类 非机动车道宽度 回归模型
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 64-69
页数 6页 分类号 U482|U484
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周旦 10 20 3.0 4.0
2 许镭 2 0 0.0 0.0
3 赵红专 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
混合自行车交通流
交通状态判别
模糊C均值聚类
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回归模型
研究起点
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现代交通技术
双月刊
1672-9889
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大16开
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2004
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