基于深度学习的体素化模型生成方法综述

• 作者: 刘昶 薛磊
• 来源期刊: 沈阳理工大学学报
• 关键词: 计算机视觉 三维重建 体素化模型 深度学习 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术|Automation Technology
• 页码范围: 18-24
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1251.2020.05.004

摘要

三维体素化模型生成是一种三维重建技术,旨在通过目标的多幅甚至一幅二维图像恢复其三维结构.近年来,基于深度学习的三维体素化模型生成方法逐渐涌现,代表了这一领域的最新研究方向.本文首先介绍了基于深度学习的体素化模型生成方法的研究现状,其次对几种重要的基于深度学习的三维体素化模型生成方法进行详细梳理和讨论,随后介绍了该研究领域常用的数据集,最后对该领域研究中的重要问题和挑战进行了总结和展望.