原文服务方: 物联网技术       
摘要:
针对无线协同通信系统,采用基于加权零吸引最小均方(Reweighted Zero-Attracting Least Mean Square,RZA-LMS)算法,在信道稀疏度未知的情况下进行信道估计,该算法通过在代价函数的惩罚项中引入基于对数的稀疏约束项,使得自适应过程具有吸引零滤波器系数的能力,通过自适应滤波和最小均方估计可实现系统的稀疏度辨识与信道重构.与其他线性信道估计方法相比,该方法能够有效挖掘并利用无线系统的稀疏结构,进而提高信道估计的性能,算法具备计算复杂度低、易于实现等特点.
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文献信息
篇名 协同中继通信系统稀疏信道估计算法研究
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 稀疏度感知 协同无线通信 信道估计 零吸引 最小均方算法 系统模型
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 可靠传输
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TP84+2|TN911.72
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.07.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张爱华 中原工学院电子信息学院 21 81 6.0 8.0
2 周其玉 中原工学院电子信息学院 2 0 0.0 0.0
3 贺博鑫 中原工学院电子信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏度感知
协同无线通信
信道估计
零吸引
最小均方算法
系统模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
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