基于影像组学的隆突下淋巴结良恶性识别

• 作者: 陈洪波 傅嘉文 黎浩江 刘立志 陈树超 朱志华
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 隆突下淋巴结 影像组学 良恶性识别 CT图像
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 生命科学
• 页码范围: 373-376
• 页数: 4页
• 分类号: R734.2
• 语种: 中文

摘要

为了实现利用XGBoost方法对隆突下淋巴结的良恶性进行分类,提出从CT图像中无创识别隆突下淋巴结的良恶性,利用影像组学方法提取CT图像中隆突下淋巴结的特征.对40例良性和40例恶性淋巴结的CT图像进行分类实验,结果表明,隆突下淋巴结的良恶性准确度为0.813,敏感度为0.825,特异度为0.800.通过递归式特征消除方法进行特征分析,选择熵、中值、联合熵3个特征时,识别性能最好.