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摘要:
为了找到更高精确度的供水管网定位方法,基于支持向量机搭建了PSO-SVM给水管网漏失诊断模型,对影响支持向量机(SVM)性能的两个重要参数c和g使用粒子群优化算法(PSO)做了优化处理,使得支持向量机的运算速率和准确度显著提高,利用单漏点供水管网仿真模拟试验平台测得管网各运行工况下的漏点特征数据,测得数据通过后期归一化处理作为PSO-SVM模型的输入样本数据集,样本数据经PSO-SVM模型运行后证明该模型可有效对管网漏失点做出精准定位,并能对各漏失点的漏失量做出精准预测.
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文献信息
篇名 基于PSO-SVM模型的供水管网漏损诊断
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 给水管网 PSO-SVM模型 漏失点定位 漏失量预测
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 122-125
页数 4页 分类号 TU991
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕谋 青岛理工大学环境与市政工程学院 108 667 14.0 19.0
2 张士官 青岛理工大学环境与市政工程学院 9 2 1.0 1.0
3 宋杰 青岛理工大学环境与市政工程学院 5 2 1.0 1.0
4 郝晨西 青岛理工大学环境与市政工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
给水管网
PSO-SVM模型
漏失点定位
漏失量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
总下载数(次)
26
总被引数(次)
55104
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