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摘要:
多维度资源云数据中心环境下,资源利用率及系统能耗的同步优化是必须解决的问题.针对该问题,提出一种基于蚁群优化的虚拟机部署与合并算法.建立多维矢量装箱的虚拟机部署模型,定义模型优化目标;为了获取多维资源占用信息,设计基于矢量代数的多维资源利用模型;设计基于蚁群优化的虚拟机合并算法,通过信息素机制、启发信息、伪随机正比例规则及全局信息素更新机制,得到虚拟机部署的全局最优解.实验结果表明,比较同类型启发式算法,该算法在降低数据中心能耗与资源浪费方面均取得了更好的表现.
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文献信息
篇名 多维度资源环境下基于矢量代数模型的虚拟机部署
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 虚拟机部署 虚拟机合并 蚁群算法 资源利用率
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 9-14,29
页数 7页 分类号 TP393
字数 6057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张扬 3 0 0.0 0.0
2 刘进 广西大学计算机与电子信息学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
虚拟机部署
虚拟机合并
蚁群算法
资源利用率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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