PIDAS热处理产品与工艺辅助设计技术研究

• 作者: 裴德昭 刘晔 贾俊彪
• 来源期刊: 宝钢技术
• 学科: 工学
• 关键词: 工艺辅助设计 热处理 PIDAS
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 流程型数据中心和智能应用技术——PIDAS专栏(Ⅰ)
• 页码范围: 26-33
• 页数: 8页
• 分类号: TG334.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0716.2020.06.005

摘要

基于厚板部的热处理工艺后钢板性能的预测需求,进行PIDAS热处理产品与工艺辅助设计技术研究.模块设计思路为:通过相关性分析、变量选择等方法进行数据处理,运用机器学习方法进行回归分析并运用分类模型进行修正;通过区间估计的方法得到预测区间,建立反向调整的逻辑,根据性能要求推荐重要工艺参数.研究表明,PIDAS热处理产品与工艺辅助设计对钢板力学性能有很好的控制效果,有工业应用价值.