基于改进蝙蝠算法的配电网故障区段定位

• 作者: 武宁 荣泽成 许峻宁 陈璟华
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障区段定位 蝙蝠算法 差分进化算法 自适应理论
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TM743
• 语种: 中文
• DOI: 10.12052/gdutxb.190097

摘要

提出一种将自适应理论、差分进化和蝙蝠优化算法结合的改进蝙蝠算法,解决电力系统配电网故障区段定位典型的含0-1离散约束条件及逻辑求值的最优化问题.将蝙蝠算法的全局寻优能力用于配电网故障区段的搜索和定位,在寻优过程中引入差分进化算法,并对算法的变异和交叉等操作进行自适应优化处理,解决传统蝙蝠算法容易陷入局部最优的缺陷.算例仿真结果表明,该算法能准确快速地定位配电网故障区段,并具有良好的容错性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈璟华		50	375	11.0	16.0
2	武宁		5	5	1.0	2.0
3	许峻宁		1	0	0.0	0.0
4	荣泽成		3	2	1.0	1.0