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摘要:
在综合考虑经济指标和环境因素的基础上,提出了以最小化最大完工时间和总能耗为优化目标的置换流水车间调度问题,并着重考虑学习效应对该问题的影响.针对该问题的特点,构建了带有学习效应的多目标置换流水车间调度模型,并设计了一种嵌有批量处理和扰动算子操作的混合蛙跳算法对模型进行求解.利用扩展的标准测试问题验证了该算法的性能,并与非支配排序遗传算法、强帕累托进化算法进行了对比分析,实验结果表明改进的混合蛙跳算法具有较好的寻优能力.利用此算法得到了不同学习率下的优化目标值,并运用敏感性分析探讨了学习效应对优化目标的影响程度,从而为企业制定合理的生产调度方案提供参考.
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分布式置换流水车间调度问题研究概述
分布式置换流水车间调度(DPFSP)
作业调度
工厂分配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 带有学习效应的多目标置换流水车间调度问题研究
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 置换流水车间 学习效应 改进的混合蛙跳算法 最大完工时间 总能耗
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 数理·计算机科学
研究方向 页码范围 77-86
页数 10页 分类号 TP312|TP18
字数 语种 中文
DOI 10.19431/j.cnki.1673-0062.2020.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪亮 30 176 7.0 12.0
2 张金春 1 0 0.0 0.0
3 盖海江 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
置换流水车间
学习效应
改进的混合蛙跳算法
最大完工时间
总能耗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
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9174
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