极化敏感面阵波达方向和极化的联合估计⁃快速收敛四线性分解算法

• 作者: 张小飞 朱倍佐 沈金清 许雄
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 极化敏感阵列 互质面阵 波达方向估计 极化估计 四线性分解 快速收敛
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 778-786
• 页数: 9页
• 分类号: TN925
• 语种: 英文

摘要

调查了极化面阵中的波达方向估计(Direction of arrival,DOA)与极化估计问题,并提出了一种快速收敛的四线性分解算法.具体来说,首先把互质面阵分解为两个均匀面阵并利用传播算子算法得到了初始的方向矩阵估计.然后,将接受信号置于四线性模型,利用四线性交替最小二乘来估计所有可能的DOA与极化估计结果.接着,根据互质解模糊的原理,从所有的结果中提取出真正的估计值,消除了模糊估计结果.对比于传统的四线性交替最小二乘算法,本算法可以在不损失估计性能的前提下,极大程度地降低复杂度.仿真结果证明了极化互质面阵下本快速收敛算法的优越性.