极化敏感L型阵模值约束的多参数联合估计

• 作者: 周正 张远芳 李会勇
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 极化敏感阵列 参数估计 模值约束 求根多重信号分类法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2016.01.014

摘要

对于极化敏感 L 型阵列的多参数联合估计问题，采用传统的多重信号分类(MUSIC)算法所需计算量大，采用旋转不变子空间(ESPRIT)算法需要考虑参数配对问题。提出了模值约束下的求根多重信号分类(root-MUSIC)算法，首先利用 L 型阵列中两个相互垂直的线阵构造两子阵接收数据的自相关函数，采用 root-MUSIC 算法进行波达方向角(DOA)估计，然后根据模值约束条件构造代价函数，通过闭合式解得到极化参数估计。该算法与传统 MUSIC 算法相比，大大减少了计算量，同时能够实现参数自动配对，避免了 ESPRIT 算法的不足。计算机仿真结果表明，该算法的角度估计性能与传统 MUSIC 算法接近，优于ESPRIT 算法，且算法收敛速度快。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李会勇	电子科技大学电子工程学院	81	483	11.0	16.0
2	张远芳	电子科技大学电子工程学院	3	18	3.0	3.0
3	周正	电子科技大学电子工程学院	3	5	1.0	2.0