基于Bagging指数平滑方法的航空客运需求预测

• 作者: 杨茹 盛寅 陈欣
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 时间序列 Bagging集成算法 指数平滑方法 航空客运需求
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 实践与应用
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: U8
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2020.06.013

摘要

针对航空客运需求预测问题,提出了将Bagging集成算法与指数平滑方法相结合的Bag-ging指数平滑方法.首先,将航空需求时间序列数据分解为季节项、趋势项和噪音项;然后,通过移动平均采样方法对残差进行重采样,并将重采样的噪音新样本与季节项和趋势项重新相加,得到模型的训练样本;最后,利用Bagging指数平滑方法对每个时间序列训练样本进行预测分析,聚合得到最终预测结果.模型评估结果表明,该方法优于其他传统的时间序列预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈欣		23	106	7.0	10.0
2	盛寅		2	0	0.0	0.0
3	杨茹		1	0	0.0	0.0