一种新媒体教学信息分析和处理的方案

• 作者: 张景林 谷文成
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 新媒体 信息 影响因子 评价矩阵 权重向量
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: G250.73
• 语种: 中文

摘要

随着新媒体、网络、大数据、云计算等新技术的飞速发展和这些技术应用领域的逐步拓广,在高校教学活动中,这些技术得到了广泛的应用,同时高校的教学活动也因此产生了海量数据,对这些教学数据进行有效地分析和处理是一个亟待解决的问题.本文首先提出了一种从这些教学数据中进行信息提取、分析和处理的方法,并以自选课的评价为例,对这种方法的可行性和有效性进行有效验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张景林		19	65	4.0	7.0
2	谷文成		14	128	6.0	11.0