原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种基于舆情的敏感新信息搜索方法,通过对一定时间、区间内查询文档增长数据的监控,判断哪些信息属于敏感新信息,并利用新信息的多个时间特征,结合传统搜索引擎下根据检索条件得到的检索结果,实现包含新信息数据的敏感新信息排序模型,解决了新信息数据不足的问题。实验表明,该模型既保证常规信息的相关性又很好地实现了对新信息排序。
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文献信息
篇名 一种基于舆情敏感新信息的发现和搜索方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 敏感新信息 敏感新信息搜索 新信息时间特征 新信息排序模型
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-116
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文 20 74 5.0 8.0
3 朱锡芳 81 500 11.0 20.0
4 王树锋 17 99 6.0 9.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
敏感新信息
敏感新信息搜索
新信息时间特征
新信息排序模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
论文1v1指导