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基于大数据技术的车险理赔风险实时管控模式研究
基于大数据技术的车险理赔风险实时管控模式研究
作者:
赵梓茗
郭维明
马欣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
汽车保险
风险防渗漏
复合事件处理
Storm计算架构
摘要:
2018年以来,我国新车销量连续两年出现负增长,伴随着商车费改持续深化、新车承保费率下调、续保费率持续下降,车险承保市场保费增速处于连续增速下降趋势.同时,机动车保险赔付率也在2014年之后逐年降低,出现车险出险频次下降、案均赔款上升的趋势,保险公司理赔压力逐年增大,针对车险理赔的风险管控以及理赔减损提出了更高的要求.为此,本文首先面向中国财产险公司进行车险理赔风险防渗漏的调研分析;然后基于复合事件处理方法对风险渗漏进行事件级别划分,同时定义事件含义与事件触发条件;最后利用Storm大数据实时计算架构搭建一套风险防渗漏应用,应用于车险定损理赔环节实现实时渗漏筛查,为车险理赔风险管控及理赔减损提供信息化管理工具.
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文献信息
篇名
基于大数据技术的车险理赔风险实时管控模式研究
来源期刊
保险职业学院学报
学科
经济
关键词
汽车保险
风险防渗漏
复合事件处理
Storm计算架构
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
经营管理
研究方向
页码范围
32-37
页数
6页
分类号
F840.63
字数
语种
中文
DOI
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风险防渗漏
复合事件处理
Storm计算架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
保险职业学院学报
主办单位:
保险职业学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-1360
CN:
43-1434/F
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市天心区
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
2610
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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