复杂网络中基于QRD的主动防御决策方法研究

• 作者: 张传富 张红旗 胡浩 金辉
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 网络攻防 不完全信息 演化博弈 Q-learning复制动态方程 最优防御策略
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 72-82
• 页数: 11页
• 分类号: TP309
• 字数: 9709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2020.05.009

摘要

针对未知网络攻防场景下,信息不公开导致最优防御策略难以准确选取的问题.通过对不完全信息下的网络攻防博弈进行分析,文章首先构建具有探索机制的攻防演化博弈模型;然后基于Boltzmann探索的Q-learning复制动态方程构建攻防决策动态演化方程;最后通过求解演化稳定均衡给出最优防御策略选取方法,并刻画攻防策略的演化轨迹.仿真实验结果表明,对于小规模局域网,在探索程度参数取10附近时,生成的最优防御策略具有较好的可解释性和稳定性,能够使得防御主体获取最大防御收益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红旗		39	218	9.0	12.0
3	金辉		9	104	2.0	9.0
7	张传富		6	5	2.0	2.0
11	胡浩		9	171	2.0	9.0