基于模糊静态贝叶斯博弈的网络主动防御策略选取

• 作者: 付钰 吴晓平 罗晓东 陈永强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 网络安全 博弈模型 模糊理论 策略选取
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 887-889,899
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.03.057

摘要

针对网络攻防过程中攻防双方存在无法完全获知对方信息以及无法对双方损益作出准确判定的问题,提出了一种基于模糊贝叶斯博弈模型的网络最优防御策略选取方法,结合网络攻防对抗双方信息不完全性的特点构建了模糊静态贝叶斯博弈模型.在此基础上引入三角模糊数描述攻防双方的效用函数,采用基于模糊概率及均值的方法获得清晰效用函数值,进而通过求解模型的纳什均衡获得最优防御策略;最后给出了最优防御策略选取流程.理论分析和仿真实验表明,该方法能够对不同攻击行为概率作出有效预测,为主动防御提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓平	海军工程大学信息安全系	210	1963	22.0	33.0
2	付钰	海军工程大学信息安全系	51	583	12.0	22.0
3	陈永强	海军工程大学信息安全系	12	166	7.0	12.0