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摘要:
目的 探讨高分辨率CT及图像后处理软件对小气道的测量,通过重建气道参数筛选,分析小气道改变的最佳影像学生物标志物参数和影响因素.方法 于2018年10月,从某水厂及某医学院选择169名研究对象,进行问卷调查和肺部CT检测,结合图像后处理软件对CT数据重建.对一般人群参考值范围进行评估对气管支气管树进行分级,使用线性混合效应模型,调整年龄、性别、身高、超重、吸烟情况、气道重建方式以及不同肺段的位置,对气道参数的影响因素进行分析.结果 选取气管壁面积与总气管面积比值[WA(%)]作为气道改变的生物标志物参数.6级支气管WA(%)在左肺上叶支气管上支尖后段为(53.01±13.35)%、左肺下叶外侧基底段为(50.44±12.98)%、右肺上叶尖端为(52.73±12.22)%、右肺下叶外侧基底段为(52.93±11.85)%.9级支气管WA(%)在左肺上叶支气管上支尖后段为(44.08±14.66)%、左肺下叶外侧基底段为(42.44±15.89)%、右肺上叶尖端为(46.51±14.03)%、右肺下叶外侧基底段为(43.54±15.87)%.超重人群的6、9级气WA(%)均高于正常人群(β值=6.37、7.33,P<0.05).结论 高分辨率CT小气道形态学可对小气道相关疾病的易感人群根据参考值范围进行初步评估,并结合影响因素进行防控.
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文献信息
篇名 高分辨率CT重建气道参数及一般人群参考值范围
来源期刊 中华劳动卫生职业病杂志 学科
关键词 高分辨CT 参考值范围 生物标志物 小气道改变
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 339-344
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.cn121094-20190507-00183
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩伟 3 4 1.0 2.0
2 余善法 22 18 2.0 3.0
3 曹雪 青岛大学公共卫生学院 4 0 0.0 0.0
4 林立 1 0 0.0 0.0
5 李燕婷 青岛大学公共卫生学院 2 0 0.0 0.0
6 刘红 5 33 2.0 5.0
7 刘元升 青岛大学公共卫生学院 2 0 0.0 0.0
8 唐敬龙 青岛大学公共卫生学院 5 0 0.0 0.0
9 冷曙光 青岛大学公共卫生学院 5 1 1.0 1.0
10 郑玉新 青岛大学公共卫生学院 17 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨CT
参考值范围
生物标志物
小气道改变
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华劳动卫生职业病杂志
月刊
1001-9391
12-1094/R
大16开
天津市河东区华越道6号
6-50
1983
chi
出版文献量(篇)
6593
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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