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摘要:
针对一类特殊的多车型车辆路径问题(Heterogeneous Vehicle Routing Problems,HVRP),即冷链中带时间窗与能量消耗的车辆路径问题开展研究.将配送车辆分为了两种:普通车辆与冷藏车辆,目标是在考虑客户满意度的同时将运输总成本最小化,为此建立了新的问题模型,采用了改进的人工鱼群算法对此类问题进行求解.为了使算法更适用于求解离散化的优化问题,对觅食行为和追尾行为进行了改进,改进的追尾行为在一定的概率范围内学习最优解,具备了跳出局部最优解的能力.同时,在改进的人工鱼群算法中结合变异算子和交叉算子,增强了局部搜索和全局搜索能力.最后通过大量的仿真实验证明了该改进算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种改进人工鱼群算法求解冷链中车辆路径问题
来源期刊 聊城大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 异构车辆路径问题 人工鱼群算法 时间窗 冷链物流
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 数理基础与人工智能研究
研究方向 页码范围 27-37
页数 11页 分类号 F426.92|TP18
字数 8014字 语种 中文
DOI 10.19728/j.issn1672-6634.2020.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊青 聊城大学计算机学院 61 454 12.0 18.0
2 宋美娴 聊城大学计算机学院 2 0 0.0 0.0
3 黄体浩 聊城大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
4 韩玉艳 聊城大学计算机学院 4 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
异构车辆路径问题
人工鱼群算法
时间窗
冷链物流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
聊城大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6634
37-1418/N
大16开
山东省聊城市文化路34号
1988
chi
出版文献量(篇)
2314
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9
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6322
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