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摘要:
目的 提出偏最小二乘方法(Partial Least Squares,PLS),对不同工况下的电主轴热变形进行预测,并分析多个温度变量和三维热变形的相关关系.方法以型号为150MD24Z7.5的电主轴为研究对象,采用精密传感器测量稳态条件下电主轴的热变形和温升数据,根据PLS模型内部分析机理,利用提取的主成分对变量的解释能力、精度及变量整体相关关系进行分析.结果分析结果验证了自变量温升之间存在多重相关性,采用PLS方法建模有益于模型精度的提高,模型提取的主成分能够反应原始变量的大多数信息,自变量温升和因变量热变形之间存在明显的线性相关关系,PLS模型的预测精度优于多元回归模型.结论电主轴热变形的PLS模型预测精度较高,适用于实际加工工况,对热误差的补偿具有补充意义.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于PLS的高速电主轴热变形建模与分析
来源期刊 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高速电主轴 热变形 偏最小二乘法 相关性分析
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 738-744
页数 7页 分类号 TU391
字数 语种 中文
DOI 10.11717/j.issn:2095-1922.2020.04.20
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张珂 135 960 17.0 24.0
2 朱春霞 11 21 3.0 4.0
3 范丽婷 3 2 1.0 1.0
4 荆晓瑞 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速电主轴
热变形
偏最小二乘法
相关性分析
研究起点
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期刊影响力
沈阳建筑大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-1922
21-1578/TU
大16开
沈阳市浑南新区浑南东路9号
8-44
1979
chi
出版文献量(篇)
3683
总下载数(次)
5
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