两种工况下电主轴热误差的组合预测模型

• 作者: 冯瑞成 刘军 芮执元 雷春丽
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 热误差 组合预测模型 电主轴 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 页码范围: 50-54
• 分类号: TG659
• 语种: 中文

摘要

为了有效地提高数控机床电主轴热变形模型的预测精度,在2种典型工况下,根据电主轴结构热变形的产生机理,提出了一种基于模糊逻辑的组合预测模型.该模型综合了由自回归分析理论和灰色系统预测理论所建立的热误差模型,采用模糊逻辑选取权值,使各单项预测模型能够扬长避短,从而增强了组合预测模型的泛化能力.通过对电主轴热变形工况下的实验结果与计算结果的比较表明,在单项预测模型中的工况1下,灰色系统预测模型的相对误差较小(6.9％),在工况2下,自回归预测模型的相对误差较小(12.1％),而组合预测模型在2种工况下的相对误差分别为2.2％和8.9％.因此,组合预测模型具有较高的精度和较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮执元	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	146	1147	16.0	25.0
5	刘军	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	39	230	8.0	14.0
9	雷春丽	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	42	204	9.0	11.0