基于组合模型的电主轴热误差预测

• 作者: 李鄂民 芮执元 雷春丽
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电主轴 热误差 组合模型 预测 径向基函数 自回归分析 灰色系统
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 1021-1025
• 页数: 5页
• 分类号: TG659|TH161
• 字数: 3081字
• 语种: 中文

摘要

针对数控机床电主轴复杂的热变形机理,建立了基于径向基函数神经网络的组合预测模型预测其变化趋势.根据测量的电主轴热变形数据,分别采用自回归分析模型、灰色系统模型和智能组合预测模型对主轴热误差进行了预测.结果表明:电主轴热误差组合预测模型的预测准确性优于各单项模型,相对预测精度高出较高单项预测模型3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮执元	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	146	1147	16.0	25.0
5	雷春丽	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	42	204	9.0	11.0
9	李鄂民	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	21	166	8.0	12.0