机床主轴热误差建模算法

• 作者: 崔怡 李郝林 陈龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 主轴 热误差建模 模糊C-均值算法 灰色关联分析算法 自适应神经模糊推理系统
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3752-3756
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.12.051

摘要

针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足,提出一种新的热误差建模算法.首先应用FCM(模糊C-均值聚类)算法将众多温度测点予以分类,减少测点数量,提高测量精度;其次应用GCA(灰色关联分析)算法对同类测点的热敏感度进行排序,选出该类中的关键测点;最后以优选出的测点为输入变量,以热位移为输出变量,利用ANFIS进行热误差模型设计,并与BP算法建立的模型进行了比较.实验数据表明,该方法降低了机床热误差,具有预测精度高的优点,能较好地实现机床主轴热误差的补偿.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李郝林	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	185	1052	16.0	22.0
5	陈龙	上海理工大学机械工程学院	54	301	9.0	15.0
6	崔怡	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	13	48	4.0	6.0