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基于 OE-CM 算法的机床主轴热误差建模与补偿分析
基于 OE-CM 算法的机床主轴热误差建模与补偿分析
作者:
李光明
殷国富
要小鹏
原文服务方:
中国机械工程
数控机床
热误差建模
预测有效度
误差补偿
摘要:
针对机床热误差建模过程中,误差信息不透明、数据特性不全面等不利因素,根据机床主轴热误差实验数据,分别采用 GM(1,n)模型和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型建立主轴热误差预测模型并进行线性叠加,然后采用预测有效度算法调整模型加权系数,建立了最优有效度复合预测模型(OE-CM)以获取最佳预测效果。在 VXC-560型三轴数控机床上进行在线实验建模,实验结果表明:OE-CM 具有预测精度高、鲁棒性好等特点,整体预测效果优于灰色 GM(1,n)模型和 LS-SVM 模型,适合在复杂工况条件下对机床主轴热误差进行预测和补偿,为提高机床热误差补偿精度建立了理论模型。为了验证该预测模型的有效性,对所研究的机床主轴进行热误差在线补偿,机床主轴 Z 向最大误差从23.8μm 减小到8μm,减幅达到66.4%,较好地提高了机床精度,具有一定的工程化推广前景。
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文献信息
篇名
基于 OE-CM 算法的机床主轴热误差建模与补偿分析
来源期刊
中国机械工程
学科
关键词
数控机床
热误差建模
预测有效度
误差补偿
年,卷(期)
2015,(20)
所属期刊栏目
信息技术
研究方向
页码范围
2757-2762
页数
6页
分类号
TH161
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-132X.2015.20.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
殷国富
617
5927
35.0
50.0
2
要小鹏
西南科技大学制造过程测试技术教育部重点实验室
12
81
4.0
8.0
3
李光明
西南科技大学制造过程测试技术教育部重点实验室
20
91
5.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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二级引证文献(10)
2020(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
数控机床
热误差建模
预测有效度
误差补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
主办单位:
中国机械工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-132X
CN:
42-1294/TH
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
邮发代号:
创刊时间:
1990-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
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