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西安交通大学学报期刊
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精密进给系统热误差的协同训练支持向量机回归建模与补偿方法
精密进给系统热误差的协同训练支持向量机回归建模与补偿方法
作者:
凌正
朱星星
杨军
梅雪松
王帅
赵亮
雷默涵
原文服务方:
西安交通大学学报
精密镗床
进给系统
协同训练
支持向量机回归
无标记数据
摘要:
针对精密进给系统热误差的数据稀缺且获取成本高的问题,提出了一种基于协同训练支持向量机回归算法(COSVR)的精密进给系统热误差建模与补偿方法.通过整合标记数据(温度和热误差)及未标记温度数据建立热误差模型,利用基于西门子840D数控系统开发的补偿方法进行补偿.以精密镗床双驱动滚珠丝杠进给系统X轴为研究对象,进行热特性实验,获取24 m/min进给速度下的标记数据和12 m/min进给速度下的未标记温度数据,利用COSVR整合所有数据建立热误差模型,并通过遗传算法优化的支持向量机回归算法(GA-SVR)仅选用标记数据建立对照模型,获取18 m/min进给速度下的标记数据用于模型性能测试.结果 表明:与GA-SVR模型相比,COSVR模型的均方根误差减少了34.14%,且在100 min和520 min时的误差范围分别减小了62.62%和55.85%.COSVR模型具有更好的预测性能且能更有效地降低热误差,进一步提高了精密进给系统热误差的建模精度.
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文献信息
篇名
精密进给系统热误差的协同训练支持向量机回归建模与补偿方法
来源期刊
西安交通大学学报
学科
关键词
精密镗床
进给系统
协同训练
支持向量机回归
无标记数据
年,卷(期)
2019,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
40-47
页数
8页
分类号
TG502.15
字数
语种
中文
DOI
10.7652/xjtuxb201910006
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
精密镗床
进给系统
协同训练
支持向量机回归
无标记数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
主办单位:
西安交通大学
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-987X
CN:
61-1069/T
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1960-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
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