精密坐标镗床进给系统热误差分析与预测

• 作者: 施虎 杨军 梅雪松 王新孟 赵亮 雷默涵
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 进给系统 热误差 热误差建模
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 分类号: TH161|TG532
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201510004

摘要

为了预测数控机床运行时热误差对进给系统定位精度的影响,以精密坐标镗床为研究对象,采用红外热像仪和激光干涉仪分别测量进给系统在每个测点的丝杠温度和定位精度,提出进给系统热误差的最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测方法,建立了关于温度与位置的预测模型.模型引入最小二乘支持向量机方法对机床进给系统热误差进行预测分析,较好地描述了进给轴热误差与温度、位置之间的非线性关系,且对样本的依赖度小,有很好的泛化能力,解决了目前线性拟合模型用特征平均温度替代当前测点温度进行计算而存在较大误差的问题.实验结果表明,与目前已经在数控机床上实际应用的线性预测模型相比,LS-SVM模型对进给系统热误差的预测精度可达90％,预测精度提高30％以上,取得了非常好的预测效果,具有较高的现实应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅雪松	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	146	1489	22.0	28.0
2	杨军	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	107	709	15.0	20.0
3	赵亮	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	53	545	14.0	22.0
4	施虎	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	14	132	7.0	11.0
5	王新孟	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	5	49	4.0	5.0
6	雷默涵	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	2	29	2.0	2.0