卡尔曼滤波在精密机床装配过程误差状态估计中的应用

• 作者: 刘志刚 刘鹏 周强 洪军 郭俊康
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 卡尔曼滤波 机床装配 偏差传递 状态空间方程
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 页码范围: 97-103
• 页数: 7页
• 分类号: TH161
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201512016

摘要

针对精密机床装配偏差控制问题,在借鉴多工位装配中薄壁件装配偏差控制方法的基础上,建立了精密机床装配过程中偏差传递的状态空间模型,并提出了一种利用卡尔曼滤波实现对装配误差进行最优估计的新方法.首先,根据机床结构建立基准传递链,将零件关键特征在基础坐标系中位姿误差定义为状态变量,引入状态空间方程描述装配过程中的偏差传递,实现对装配工艺过程的数学表达.然后,基于状态空间模型,将当前装入零件加工误差作为系统输入误差,以当前装配步的测量结果为观测值,通过卡尔曼滤波计算装配误差最优估计值以及相应协方差矩阵,实现装配过程中装配误差的估计.最后,应用该方法对精密坐标镗床装配过程进行计算,结果表明:与传统公差分析计算方差相比,经过卡尔曼滤波计算得到最终装配状态估计误差的方差减小了63％,说明该方法用于评价装配过程中偏差累积是有效的,能为优化装配工艺和机床装配调整工艺提供有效指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪军	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	177	2045	25.0	34.0
2	刘志刚	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	192	1577	20.0	29.0
3	刘鹏	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	83	610	13.0	21.0
4	周强	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	20	63	5.0	6.0
5	郭俊康	西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室	17	192	7.0	13.0