原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
提出了一种用矢量观测来估计飞船姿态的单球无味卡尔曼滤波算法.该算法将单球无味变换与无味卡尔曼滤波结合起来,与采用尺度无味变换的无味卡尔曼滤波相比,具有更低的计算量.飞船的姿态运动学描述采用了四元数,而用广义罗德里格斯参数来克服卡尔曼滤波过程中的四元数归一化误差.仿真结果表明,该算法比标准扩展卡尔曼滤波具有更低的姿态估计误差及更快的收敛率.与无味卡尔曼滤波相比,较低的计算量及相同的估计精度使该算法更适合在实时姿态估计中应用.
推荐文章
基于无味卡尔曼滤波的弹道随机风估计方法
随机风
无味卡尔曼滤波
外弹道
迭代无味卡尔曼滤波的目标跟踪算法
送代扩展卡尔曼滤波
迭代无味卡尔曼滤波
统计正交
目标跟踪
无味卡尔曼滤波算法形式及性能研究
无味卡尔曼滤波
状态扩展
重采样
用容积卡尔曼滤波算法进行集装箱吊具姿态估计
集装箱吊具
姿态估计
容积卡尔曼滤波(CKF)
四元数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 单球无味卡尔曼滤波在飞船姿态估计中的应用
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 无味卡尔曼滤波 姿态估计 四元数 尺度无味变换
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 1822-1825
页数 4页 分类号 V411.8
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎杰 西北工业大学航天学院 37 314 12.0 15.0
2 唐小军 西北工业大学航空学院 5 15 2.0 3.0
3 张绪斌 西北工业大学航空学院 4 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (2)
1970(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1978(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1981(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1982(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
无味卡尔曼滤波
姿态估计
四元数
尺度无味变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导