原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为提高非线性模型下集装箱吊具姿态的估计精度,建立一个基于四元数和低精度高噪声传感器的集装箱吊具姿态估计非线性模型,运用容积卡尔曼滤波算法进行姿态估计。试验数据与高精度姿态传感器数据比较表明,采用容积卡尔曼滤波算法可以有效提高集装箱吊具姿态估计精度和稳定性。
推荐文章
单球无味卡尔曼滤波在飞船姿态估计中的应用
无味卡尔曼滤波
姿态估计
四元数
尺度无味变换
基于容积卡尔曼滤波的全捷联制导信息估计算法
捷联制导
视线角估计
姿态角估计
非线性滤波
容积卡尔曼滤波
基于容积卡尔曼滤波的辅助粒子滤波算法
非线性系统
容积卡尔曼滤波
辅助粒子滤波
重要性密度函数
带渐消因子的容积卡尔曼滤波算法
非线性系统
强跟踪滤波
容积卡尔曼滤波
卡尔曼滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用容积卡尔曼滤波算法进行集装箱吊具姿态估计
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 集装箱吊具 姿态估计 容积卡尔曼滤波(CKF) 四元数
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 U693.3
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2015.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 季本山 南通航运职业技术学院交通工程系 35 163 8.0 11.0
2 张智华 南通航运职业技术学院交通工程系 41 60 4.0 5.0
3 李胜永 南通航运职业技术学院交通工程系 44 76 4.0 6.0
4 张江南 3 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (55)
共引文献  (141)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (4)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2013(6)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(2)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
集装箱吊具
姿态估计
容积卡尔曼滤波(CKF)
四元数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
论文1v1指导