基于支持向量机协同训练的半监督回归

• 作者: 汪西莉 马蕾
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 支持向量机 协同训练 自训练
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 177-180
• 分类号: TP181
• 字数: 5709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.053

摘要

将支持向量机与半监督学习理论相结合,提出基于支持向量机协同训练的半监督回归模型,使用两个支持向量机回归模型相互影响,协同训练.利用实验数据集进行实验,并与监督支持向量机回归模型、半监督自训练支持向量机回归模型作比较.实验结果表明,基于支持向量机协同训练的半监督回归模型在缺少标记样本的情况下,提高了回归估计的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西莉	陕西师范大学计算机科学学院	83	804	16.0	23.0
2	马蕾	陕西师范大学计算机科学学院	1	21	1.0	1.0