粒子群算法支持向量机的半监督回归

• 作者: 马蕾
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 支持向量机 粒子群算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4075字
• 语种: 中文

摘要

将基于粒子群算法的支持向量机与半监督学习理论相结合,提出了粒子群算法支持向量机的半监督回归模型.针对典型的实验数据集进行实验,并将实验结果与常规的遗传算法支持向量机和粒子群支持向量机模型进行对比.实验结果表明,粒子群算法支持半监督回归模型明显提高了回归估计的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马蕾	西北工业大学明德学院计算机信息技术系	14	68	3.0	8.0