基于maxEnt模型的哈尼梯田核心区滑坡易发性评价

• 作者: 刘澄静 张娟 徐秋娥 角媛梅 赵冬梅 邱应美
• 来源期刊: 水土保持学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡 易发性评价 ROC-AUC GIS maxEnt模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 392-399
• 页数: 8页
• 分类号: P642.22|X43
• 字数: 8104字
• 语种: 中文

摘要

有效精确地预测滑坡易发性对滑坡灾害风险管理与土地利用规划具有重要的现实意义.以往研究中,最大熵模型(maximum entropy model,maxEnt)因其能有效避免模型过拟合在生态学领域中运用广泛,但在滑坡易发性研究运用鲜见.以哈尼梯田世界遗产地为例,选取高程、坡度、坡向、地表粗糙度、平面和剖面曲率、地形湿度、曲率、水系、断层、道路、岩性、植被、土地利用、降雨量与居民点15种指标因子,基于GIS栅格分析法,采用maxEnt模型对研究区滑坡进行了易发性研究.应用受试者工作特征曲线下面积(ROC-AUC)对模拟结果进行检验,结果发现ROC-AUC值达到0.895,maxEnt该模型的预测效果较高,适用于滑坡易发性评价研究;断层和道路、降雨量和居民点密度是影响遗产地滑坡发育的主要因子;采用滑坡密度指标对分区结果检验发现滑坡密度值由易发性极低、低、中、高和极高依次递增,说明正态分布理论与专家经验法分区结果合理,且极高和高易发区占区域总面积的21.75％,其主要分布于人类居住较为集中区域.研究可为哈尼梯田核心区的遗产可持续发展、灾害监测和防治提供新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	角媛梅	云南师范大学旅游与地理科学学院	91	1900	24.0	42.0
2	张娟	云南师范大学旅游与地理科学学院	8	21	1.0	4.0
3	刘澄静	云南师范大学旅游与地理科学学院	19	55	4.0	6.0
4	赵冬梅	云南师范大学旅游与地理科学学院	8	6	2.0	2.0
5	邱应美	云南师范大学旅游与地理科学学院	4	0	0.0	0.0
6	徐秋娥	云南师范大学旅游与地理科学学院	4	0	0.0	0.0