第二松花江流域夏季降水年际增量预测模型研究

• 作者: 姜忠宝 李尚锋 王秀娟 陈长胜
• 来源期刊: 沙漠与绿洲气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 第二松花江流域 夏季降水 预测模型 年际增量
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 115-121
• 页数: 7页
• 分类号: P333|TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.12057/j.issn.1002-0799.2020.05.015

摘要

利用1980-2016年第二松花江流域(SSR)夏季(6-8月)平均降水量资料、NCEP/NCAR再分析月平均环流场资料、NOAA的月平均海温场资料,采用年际增量预测方法,通过分析与SSR夏季降水年际增量相关的环流及海温,确定了超前12个月内的6个预测因子,包括:11月东亚200 hPa纬向风、12月西藏高原-2指数、12月赤道中东太平洋200 hPa纬向风、2月印度洋海温、10月西太平洋暖池海温、4月东亚100 hPa经向风.在此基础上利用这6个预测因子,利用1980-2010资料建立SSR夏季降水年际增量的统计预测模型,最后根据年际增量给出SSR夏季降水的预测结果.经检验,1981-2010年SSR夏季降水年际增量的预测拟合系数是0.83,SSR夏季降水预测结果拟合系数为0.67,SSR夏季降水预测结果相对均方根误差为15％,均通过了显著性检验;对2011-2016年进行试报实验,该模型也很好地预测出降水的年际增量变化趋势,除2014年以外,SSR夏季降水预测结果相对均方根误差绝对值都控制在23％以内,2016年仅为-9.9％.因此,通过预测降水的年际增量,进而再预测降水的方法,具有一定的预测技巧,可作为有效方法投入实际业务应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长胜		9	22	3.0	4.0
2	姜忠宝		8	14	3.0	3.0
3	李尚锋		11	126	5.0	11.0
4	王秀娟		1	0	0.0	0.0