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灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合模型预测松花江流域水质
灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合模型预测松花江流域水质
作者:
刘振忠
徐梅
晏福
李高华
渠佩云
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水质
模型
污染
预测
小波分解与重构
灰色GM(1,1)-小波变换
GARCH组合预测模型
摘要:
为了研究松花江流域水质变化情况,预测未来水质变化趋势以及对松花江流域水质的保护提供理论依据和决策方案,通过对松花江抚远段2012年前15周的实测溶解氧(dissolved oxygen,DO)、高锰酸盐指数CODMn、氨氮NH3-N数据分析,以灰色GM(1,1)模型、小波分解与重构和广义自回归条件异方差(generalized auto-regressive conditional heteroskedasticity,GARCH)模型为基础,建立了灰色GM(1,1)和灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合的混合预测模型,并以抚远段实测DO、CODMn、NH3-N数据为实例进行验证,预测结果极显著(P<0.01),预测误差分别为3.39%、8.56%、7.83%,表明该预测模型精度较高,适用于对水质变化的预测研究.最后,利用该模型对松花江抚远、黑河、嘉荫和同江段2013年前8周的4个污染指标进行预测分析,预测结果与实测数据误差较小,基本符合水质未来变化趋势,为相关部门对松花江流域水质预测和保护提供参考.
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GM(1,1)模型
无偏GM(1,1)模型
新陈代谢
预测
灰色模型GM(1,1)与GM(2,1)的改进和探讨
灰色模型
时间响应序列
预测
自回归
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
灰色GM(1,1)-小波变换-GARCH组合模型预测松花江流域水质
来源期刊
农业工程学报
学科
地球科学
关键词
水质
模型
污染
预测
小波分解与重构
灰色GM(1,1)-小波变换
GARCH组合预测模型
年,卷(期)
2016,(10)
所属期刊栏目
农业水土工程
研究方向
页码范围
137-142
页数
6页
分类号
X834
字数
5609字
语种
中文
DOI
10.11975/j.issn.1002-6819.2016.10.019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘振忠
东北农业大学理学院
17
57
5.0
6.0
2
徐梅
东北农业大学工程学院
21
145
7.0
11.0
3
晏福
东北农业大学工程学院
3
16
2.0
3.0
4
李高华
东北农业大学工程学院
1
9
1.0
1.0
5
渠佩云
东北农业大学工程学院
1
9
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1.0
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引证文献
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(41)
二级引证文献
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1963(1)
参考文献(1)
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1981(2)
参考文献(2)
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参考文献(0)
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二级引证文献(3)
2019(9)
引证文献(3)
二级引证文献(6)
2020(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
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节点文献
水质
模型
污染
预测
小波分解与重构
灰色GM(1,1)-小波变换
GARCH组合预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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