生态系统模型模拟中国叶面积指数变化趋势及驱动因子的不确定性

• 作者: 刘刚 朱再春 桑宇星 江聪 赵茜
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 叶面积指数 中国 遥感 生态系统模型
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: LAI专栏
• 页码范围: 1037-1046
• 页数: 10页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004⁃0323.2020.5.1037

摘要

为了厘清中国近30 a来植被生长趋势及其对不同环境变化的响应,使用了3套长时间序列遥感叶面积指数(Leaf area index,LAI)数据集以及8套生态系统模型,对LAI变化趋势从总量、空间分布以及不同植被类型进行了分析与归因.总量上,1982～2015年遥感观测的LAI趋势(9.8×10-3m2/m2·a)高于生态系统模型模拟的趋势(4.2×10-3m2/m2·a),大气二氧化碳浓度上升是主要驱动因素((3.5×10-3m2/m2·a);遥感观测到全国79.5％的区域LAI都呈现显著增长的趋势,而生态系统模型模拟LAI的增长面积占比为33.1％;除草地外,生态系统模型低估了其他植被类型的LAI变化趋势.模型对降雨变化的响应过于敏感以及对人为活动模拟能力不足是模型模拟中国LAI变化趋势不确定性的重要来源.本研究定量分析了近30 a中国各种植被变化情况及其驱动因子,并对模型低估中国植被生长进行了解释,为后续中国地区植被相关研究提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵茜		22	66	5.0	6.0
2	刘刚		147	980	16.0	26.0
3	桑宇星		2	0	0.0	0.0
4	江聪		4	0	0.0	0.0
5	朱再春		4	4	1.0	2.0