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摘要:
通过文本处理模型对医疗数据隐私相关法案进行关键词提取,通过统计分析词频的方式对相关法案发展做出分析并提出相应建议,包括发展保护个人数据隐私技术、推动医疗数据应用全流程管理等方面,为相关研究提供参考.
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文献信息
篇名 医疗数据信息安全政策研究
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 大数据 模型 隐私 词频 法案
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 20-25
页数 6页 分类号 R-056
字数 7110字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2020.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建辉 61 556 10.0 22.0
2 王乐子 3 8 1.0 2.0
3 母健康 3 8 1.0 2.0
4 朱翀 5 7 1.0 2.0
5 郭强 3 17 2.0 3.0
6 胡新龙 2 9 1.0 2.0
7 张渝翔 1 0 0.0 0.0
8 路正鹏 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (227)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
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1998(2)
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1999(7)
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2000(1)
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2002(1)
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2003(2)
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2005(3)
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2007(5)
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2011(3)
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  • 二级参考文献(1)
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2013(5)
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2016(1)
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2018(1)
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2019(1)
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  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
模型
隐私
词频
法案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
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