基于信息熵的自适应高斯金字塔的LSD算法改进

• 作者: 王冬梅 谢鑫
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 线段检测器(LSD) 高斯金字塔 信息熵 自适应
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 647-655
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

针对LSD(Line Segment Detector)算法在对图像中连续的边缘进行提取时,结果中常常呈现线段不连续的问题,提出一种基于信息熵的自适应高斯金字塔的LSD改进算法.该算法首先通过计算处理后的图像与原图之间的互信息熵,确定高斯金字塔的层数与层内图像数量,构建出自适应高斯金字塔;其次使用改进的大津阈值,根据图像的梯度峰值将图像分割成不同区域并计算相应梯度阈值,分离出图像背景;最后根据梯度角度寻找线段,并通过赫尔姆霍兹准则验证线段.仿真结果表明,该算法解决了LSD算法提取线段不连续的问题;与其他流行算法Hough变换(Hough Transform)、PPHT(Progressive Probabilistic Hough Transform)、LSWMS(Line Segment detection using Weighted Mean Shift)、LSD、EDLines 比较,能提取出更多有意义的线段.