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摘要:
经验模态分解已在变形监测中得到充分应用,为了研究新的时频分解方法局部均值分解(local mean decompo-sition,LMD)在变形监测中的可行性和有效性,将经验模态分解与局部均值分解进行了对比分析.在仿真实验中,对比分析了两种方法的频域降噪效果以及多尺度信息提取能力;在实测数据分析中,对比了两种方法在改正全球卫星定位系统(global positioning system,GPS)多路径效应以及变形预报中的能力.结果表明:两种方法均是自适应分解方法,但经验模态分解中的端点效应较为严重;局部均值分解方法能够应用于改正G PS多路径效应与变形预报中.
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文献信息
篇名 局部均值分解在变形监测中的应用研究
来源期刊 测绘地理信息 学科 地球科学
关键词 局部均值分解 经验模态分解 局部均值分解滤波 多路径效应 多尺度信息提取 变形预报
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 83-87
页数 5页 分类号 P228|P258
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2018286
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴开岩 2 3 1.0 1.0
2 陈传华 2 1 1.0 1.0
3 李俊斌 2 1 1.0 1.0
4 代青明 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部均值分解
经验模态分解
局部均值分解滤波
多路径效应
多尺度信息提取
变形预报
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测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
1976
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