原文服务方: 江西科学       
摘要:
隧道变形监测时由于受外界因素或系统因素的干扰,所获得的观测数据往往会含有误差或粗差,必须在建模之前对观测数据进行预处理。选用格拉布斯准则对观测数据进行粗差检验,可以有效地避免粗差对模型预测精度的干扰进而提高模型的预测精度,且将灰色时序组合模型用于隧道变形监测分析预报中,并与单一的GM(1,1)模型和时间序列模型的预测精度作对比,结果表明:组合模型在隧道变形预测分析预报中有较高的精度。
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文献信息
篇名 非线性灰色-时序组合模型在隧道变形监测中的应用研究
来源期刊 江西科学 学科
关键词 隧道变形监测 粗差检验 格拉布斯准则 精度分析
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 地球科学
研究方向 页码范围 561-565
页数 5页 分类号 TU463
字数 语种 中文
DOI 10.13990/j.issn1001-3679.2015.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张新霞 8 14 3.0 3.0
2 王豪威 6 9 2.0 2.0
3 杨海成 12 30 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
隧道变形监测
粗差检验
格拉布斯准则
精度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西科学
双月刊
1001-3679
36-1093/N
大16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4032
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