基于工业分析的生活垃圾热值预测模型研究

• 作者: 杨东伟
• 来源期刊: 能源工程
• 学科: 工学
• 关键词: 热值 城市生活垃圾 工业分析 垃圾焚烧
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 节能环保
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TK6
• 语种: 中文

摘要

基于工业分析和国内城市生活垃圾数据,获得垃圾热值预测模型,并和基于组分和基于元素含量的经验公式作对比研究.研究表明:针对城市生活垃圾,基于工业分析的预测模型相对于其他两项公式有着更好的预测效果,85％数据的相对误差小于15％;低灰分(6％)垃圾相对于高灰分(18％)垃圾,每降低1％含水率所提升的热值效果从125 kJ提高到153.8 kJ;低水分(41％)垃圾相对于高水分(62％)垃圾,每降低1％含水率所提升的热值效果从240.7 kJ提高到266.7 kJ.由于城市生活垃圾收到基中灰分集中在6％～15％,含水率集中在40％～65％,因此对于生活垃圾焚烧工艺,应优先考虑降低含水率而非灰分来提高垃圾热值.