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摘要:
直线探测是许多有关机器视觉应用场景的一项基本任务.通常,从复杂图像中探测直线需要诸如图像滤波,边缘提取等预处理过程,而这些预处理的质量对直线探测算法具有重大影响.为了规避预处理对后继操作的负面影响,本文引入了一种轮廓差分的概念,来刻画定方向直线存在的可能性,并基于此概念提出一种直线探测的新方法.该方法无需对输入图像进行任何预处理,仅仅在图像平面上直接计算轮廓差分,就可以将直线的探测问题演变成轮廓差分极大值的搜寻问题.对复杂的田间灰度图像的实验表明,本文方法能准确地标记出植株的位置,并且对噪声和模糊等干扰因素也较为鲁棒.
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文献信息
篇名 一种使用轮廓差分的直线探测算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 轮廓差分 Hough变换 直线探测 植株定位
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1182-1191
页数 10页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2020.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍健 10 8 1.0 2.0
2 邓梦薇 5 2 1.0 1.0
3 钟培华 9 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓差分
Hough变换
直线探测
植株定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导