公路隧道视频预处理和病害识别算法

• 作者: 周显威 胡珉 高新闻
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 公路隧道 隧道病害 图像预处理 目标识别 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 595-604
• 页数: 10页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.202002024

摘要

基于计算机视觉技术,针对公路隧道病害进行检测与识别,提出视频数据的预处理方法.使用全卷积网络(FCN)模型识别病害的类别和位置,融合不同的上采样结果使最终结果更加精细,结合马尔可夫随机场(MRF)增强FCN模型的空间一致性.实验结果表明:该方法可解决数据冗余、镜头畸变及样本不均衡等问题;该方法在上海市虹梅南路隧道中的应用结果验证其准确度与可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡珉		41	345	9.0	17.0
2	周显威		1	0	0.0	0.0
3	高新闻		12	68	4.0	8.0