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基于多标签机器学习的攻击技巧提取方法
基于多标签机器学习的攻击技巧提取方法
作者:
李孟铭
杨频
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
攻击技巧
语义分析
多标签分类
摘要:
随着网络安全防御手段的不断发展,攻击者所采取的攻击技巧正成为阻止网络攻击的重要指标.针对于各类安全产品对于攻击技巧数据的广泛需求,提出一种从开源网络安全事件报告中提取攻击技巧的方法.首先利用隐藏语义分析方法从安全事件报告中提取出关键词词组,然后通过计算关键词词组与不同攻击技巧标准的语义相似度作为分类特征,最后采用多标签机器学习算法分类出不同文章中所含有的攻击技巧.实验结果表明,所提出的攻击技巧提取率达到60%以上,在多标签机器学习领域属于令人满意的结果,在攻击技巧提取方面,具有直接和间接的参考借鉴价值.
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篇名
基于多标签机器学习的攻击技巧提取方法
来源期刊
现代计算机
学科
关键词
攻击技巧
语义分析
多标签分类
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
研究与开发
研究方向
页码范围
27-30
页数
4页
分类号
字数
3744字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-1423.2020.01.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨频
四川大学网络空间安全学院
24
243
9.0
15.0
2
李孟铭
四川大学网络空间安全学院
2
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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二级参考文献
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2020(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
攻击技巧
语义分析
多标签分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
主办单位:
中大控股
出版周期:
旬刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
16开
出版地:
广东省广州市
邮发代号:
46-121
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
11312
总下载数(次)
39
总被引数(次)
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